Método acima do modelo
Sem acoplamento a um LLM específico na infraestrutura de produção. Model-agnostic, verificado por máquina.
Forward Deployed AI Engineer
Todo mundo teme que a IA substitua pessoas.Comigo foi o contrário.
Vinte anos entre a técnica e a estratégia. A IA não me substituiu. Ela amplificou o que eu já era.
Percurso
Comecei técnico. Virei consultor, depois executivo. Passei quase vinte anos fazendo a mesma coisa sem perceber: traduzir tecnologia em negócio, e negócio em tecnologia.
Construí e escalei áreas de digital analytics, business analytics e engenharia de dados em Bradesco, Webmotors, Whirlpool e DP6. Migrações de plataforma, times montados do zero, cultura de decisão baseada em dados.
Quando a IA chegou de verdade, esperei me sentir ameaçado. Foi o oposto. Não preciso escrever cada linha para construir. Eu construo operando a IA. É menos programar e mais dirigir, como um técnico que nunca toca na bola mas sabe exatamente como o time tem que jogar.
Aquele perfil que parecia disperso, técnico o bastante para entender e estratégico o bastante para decidir, parou de ser dispersão. Não chamo isso de transição de carreira. Chamo de encontro.
Trajetória
AI Solutions Architect, Gerente Executivo
Desenho soluções de IA e capacito times a construírem junto. Dois lados que não se separam: arquitetar sistemas para problemas reais de negócio, e levar spec-driven development e harness engineering para os times. O objetivo não é entregar mais rápido. É entregar de forma verificável e repetível por qualquer pessoa do time, não só por quem tem o dom.
Gerente Executivo de MarTech & Analytics
Liderei o cluster de Strategy & Intelligence, atendendo um portfólio de grandes contas em financeiro, seguros, e-commerce e mídia. Responsável por delivery, capacidade e P&L. Estruturei o modelo de squads dedicados com leads por conta, e frameworks próprios de capacity planning, alocação e faturamento.
Growth Analytics Tech Lead
Liderei um time de 13 pessoas na migração completa do Universal Analytics para o GA4, sem perda de continuidade na coleta em web e mobile.
Head of Business Analytics
Estruturei e escalei o departamento de Business Analytics. Gerenciei toda a stack Adobe. ROI positivo por dois anos consecutivos, com retorno de 1,4x sobre o investimento na área.
Digital Analytics Coordinator
Estruturei a área de Digital Analytics do zero, liderando um time inicial de 14 pessoas e posicionando o time como hub de dados das marcas do grupo.
Senior Data Engineer, MarTech
Criei e liderei a área de MarTech da consultoria. Estruturei e treinei a equipe. Membro do Strike Team, atuando em situações emergenciais e entregas de alta complexidade.
Antes
- 2018 BETC Havas · Data Management Supervisor
- 2013 — 2014 Bullet BR · Coordenador de Business Intelligence
- 2010 — 2013 B/Ferraz · Coordenador de Business Intelligence
- 2009 — 2010 Santher · Analista de Trade Marketing
- 2005 — 2008 Momentum Worldwide · Coordenador de Business Intelligence
Formação
- 2013 ESPM · Results-Oriented Competitive Intelligence
- 2005 — 2007 IBTA · CST em Redes de Computadores
Certificações
- Claude Code in Action
- AWS Cloud Practitioner Essentials
- Scrum Foundation Professional (SFPC)
- Google Analytics
- Big Data e Inteligência Artificial
Método
O modelo é o motor. O harness é o chassi.
Restrição que importa não vive em arquivo markdown. Vive num gate capaz de reprovar.
Fiz a arqueologia em mim mesmo
Eu não queria afirmar um método que não conseguisse provar. Então extraí todos os prompts que escrevi construindo, e li como evidência em vez de memória. Três frentes: o registro quantitativo, uma entrevista estruturada comigo mesmo, e dois produtos comparados como casos contrastivos. Onde as três batiam, virou conclusão. Onde divergiam, virou pergunta documentada.
7651prompts lidos na primeira leva
9972prompts na segunda leva
932sessões de construção analisadas
2162handoffs versionados recuperados
Correção
A primeira edição afirmava que meus prompts cresciam de tamanho de forma consistente, e eu li aquilo como mudança de comportamento. Não era. Era ruído de instrumentação: texto de skill injetado estava sendo contado como texto escrito por mim. A segunda edição retrata a conclusão. Estudo que não se corrige é marketing.
Fontes
- Estudo pessoal de metodologia, primeira edição. 30 sessões, 5 de abril a 17 de maio de 2026.
- Estudo pessoal de metodologia, segunda edição. 93 sessões em 6 projetos, junho a julho de 2026, confrontadas com a base da primeira edição.
- Repositório público bortolabs/claude-code-usage-bar. Contagens via API do GitHub e do Open VSX, medidas em 19 de agosto de 2026.
declaradoPRINCIPIOS.md
# Idiomas
Todo conteúdo deve existir em português e inglês.A regra existe. Escrita, versionada, revisada. E nada verifica se ela é cumprida.
aplicadonpm run build
$ node scripts/check-translations.mjs Translation gate: FAILED missing content/labs/gate/pt.mdx 1 of 2 expected files are missing. exit 1
A mesma regra, como checagem. Falta uma tradução, o build para. Nada chega em produção.
Presença não é conformidade. A diferença entre as duas colunas é o trabalho inteiro.
Builder não é validator
Quem constrói não valida o próprio output. Separação estrutural, não política.
Determinístico sobre probabilístico
Restrição inegociável sai da camada de prosa e vira enforcement: hooks, gates, CI.
Acabativa sobre iniciativa
Fechar o que está aberto antes de abrir o que é novo.
Cadência
Volume de commits não diz nada sobre método. Cadência diz. Estes números vêm do único repositório público que mantenho, e qualquer pessoa consegue conferir.
Uma release a cada 1,4 commit. Acabativa sobre iniciativa, medida em vez de afirmada.
Teste
Regra intacta. O gate deixa passar.
Reprovações provadas 0
Quebre a regra e veja o gate barrar. Um gate não está ativo até você tê-lo visto falhar de propósito.
Este site roda o próprio gate. Página sem tradução quebra o build em vez de cair em fallback silencioso.